TeknologiElektronik

Google mangerténi sing impen sing jaringan saraf

Ponggawa jaringan syaraf Google digawe kanggo simulasi otak manungsa. Iki technique ngidini kanggo ngenali lan njelasno macem-macem gambar. Sawise gawe wis metu Pitakonan menarik: apa bakal kelakon yen robot kuwi bisa kanggo ngimpi? pitakonan aneh kuwi durung njedhul metu saka ora ono. Tlatah iki minangka bagéan saka project kanggo nggawe gambar jero Dream.

"Jero Dream"

Developers sijine sadurunge tujuan tartamtu lunak. Nanging, iki ora tujuan reconstruction impen. Experts nyuwun syaraf pangowahan gambar jaringan ing basis saka Gambar asli imposing ing sawetara lapisan liya. Kang nguripake metu, software gampang kanggo sinau. Mangkono, program iki bisa nambah fungsi deteksi model kasebut.

training

Kanggo nambah fungsi saka jaringan saraf Ponggawa, gawe wis liwati liwat komputer luwih saka siji yuta gambar. Nanging ana karya laborious lan wektu-akeh, amarga sawise saben engineers gambar ngajokaken digawe mobil kanggo nandheske gambar ketemu ing obyek. jaringan syaraf gedhine kasusun saka sawetara lapisan, lan interpretasi luwih akurat saka search gumantung ing tingkat utawa status. Contone, kanggo deteksi obyek individu cocok lapisan output.

gambar kualitas hallucinogenic

Sawise nambah fungsi pangenalan saka obyek tartamtu ing gambar saka jaringan saraf ngadhepi proyek liyane angel. Engineers padha takon kanggo drive dhewe kanggo nggawe gambar saka obyek tartamtu, antarane kang padha asu, garpu, bintang segara, gedhang lan item liyane. pamindhahan wis kebak sabdho dhewe. Lan supaya ing impen robot duwe gambar kualitas ditetepake hallucinogenic bisa ngenali mripat manungsa.

Ing goal pokok saka project

Google looking kanggo nambah jaringan syaraf kanggo titik ngendi iku bisa kanggo ndeteksi rincian non-ana ing sedaya gambar. Kita bisa ngomong sing engineers padha bisa katon menyang subconscious Intelligence Ponggawa. Bareng gawe wiwit mbukak gambar ing lapisan ndhuwur jaringan saraf, siji sing wis sinau kanggo ngenali obyek individu. Dadi, contone, parameter predetermined "wujud asu ing mega" digawe kanggo simulasi jaringan mega asu. Lan saben wektu sampeyan mbukak hasile metu luwih apik lan luwih apik.

Wau, ing "Jero Dream" marang komputer kemampuan kanggo ngowahi setelan gambar. Lan wis diijini kanggo ngenali obyek, kang ora ana ing gambar. Lan saiki, nalika nyuwun "langit mendhung" jaringan menehi asu kaget aneh lan snails.

kesimpulan

Cara digunakake dening peneliti sak project, ngewangi mangertos lan nggambarake carane jaringan saraf saged Performing tugas Komplek kanggo klasifikasi obyek. Iki wis mimpin kanggo asil dandan saka arsitektur jaringan lan diijini kanggo ngontrol tataran saka proses learning.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 jw.delachieve.com. Theme powered by WordPress.